Como les venimos contando, este tipo de herramientas vino para quedarse y son cada vez más los ejemplos en el mundo que los aplican, en este caso les compartimos un nota publicada en Blomberg.
El banco más grande de Singapur está recibiendo ayuda de un chatbot llamado Jim en su intento de seleccionar buenos candidatos para su negocio que esta franco crecimiento, sobre todo para asesorar a sus clientes de alto patrimonio.
DBS Group Holdings Ltd. dice que el programa de inteligencia artificial presentado el año pasado ha acelerado y mejorado la calidad de la evaluación inicial para los llamados planificadores de riqueza, personal de nivel de entrada en su operación de banca de consumo.
Alrededor de un tercio de los candidatos que aprobaron la investigación de Jim pasó a conseguir trabajo con DBS, en comparación con solo un séptimo bajo el sistema anterior que dependía únicamente de reclutadores humanos, según Susan Cheong, directora de adquisición de talento del banco.
Bajo su director ejecutivo, Piyush Gupta, DBS ha estado tratando de rediseñarse a sí mismo desde un banco físico para que funcione más como una empresa de tecnología. La interfaz de programación de aplicaciones abiertas de DBS es una de las más grandes en la industria bancaria.
El chatbot es mejor para evaluar a los candidatos porque tiene menos sesgo que un reclutador humano en la evaluación de currículums basados en la edad, el género o los antecedentes educativos, dijo Cheong en una entrevista reciente. Por ejemplo, los humanos tienden a favorecer injustamente a los candidatos de una determinada formación educativa si han reclutado con éxito a otros de las mismas escuelas, dijo Cheong.
«Jim es justo porque utiliza exactamente la misma lógica que filtra a los solicitantes en la primera etapa, para que todos tengan las mismas oportunidades», dijo.
DBS es una de un número creciente de empresas globales que buscan mejorar su proceso de contratación con inteligencia artificial. Un estudio de 2017 realizado por PwC dijo que aproximadamente el 40% de las empresas encuestadas están utilizando IA para acelerar y mejorar el reclutamiento.
Sin embargo, los expertos están divididos en cuanto a si el sesgo se puede eliminar por completo de los modelos de aprendizaje automático, y algunos argumentan que las herramientas de contratación de IA son tan imparciales como las personas que introducen datos en los sistemas e interpretan los resultados.
“Los algoritmos de IA utilizados para construir chatbots hoy en día no saben con quién hablarán ni sobre qué temas o qué conclusiones sacar. Todo esto se infiere de los datos utilizados para enseñar el chatbot ”, dijo Scott Albin, líder de datos y análisis de PwC South East Asia Consulting.
«Por esta razón, es importante que los humanos que crean el chatbot entiendan el sesgo y la equidad y estén equipados con la capacitación y las herramientas técnicas adecuadas» para detectarlo.
Jim, abreviatura de Job Intelligence Maestro, también ha acortado el proceso de reclutamiento desde que lo encendieron el año pasado, dijo Cheong. En promedio, los reclutadores ahora toman unos ocho minutos para evaluar a un candidato, en comparación con unos 30 minutos antes de que el banco desplegara el chatbot, agregó.
Eso es importante debido a la escala de contratación de DBS para su negocio de riqueza. En 2018, unos 5,000 solicitantes solicitaron entre 400 y 500 empleos como planificadores patrimoniales de DBS, que generalmente atienden las necesidades de inversión de los clientes minoristas del banco. Después de aproximadamente 18-24 meses, los planificadores tienen la oportunidad de pasar a puestos más altos, lo que podría incluir tratar con clientes más ricos.
El chatbot de DBS utiliza pruebas cognitivas y de personalidad para evaluar a los candidatos, así como para responder preguntas sobre cuestiones como qué tan pronto el candidato recibirá una respuesta de DBS, la duración de cualquier período de prueba y las perspectivas de progresión profesional en el banco. Luego, un reclutador humano analiza los puntajes resultantes y toma la decisión final sobre si el solicitante debe proceder a una entrevista cara a cara con el gerente de contratación.
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DBS no descarta un mayor uso de la IA en etapas posteriores del proceso de la entrevista, después de que se haya realizado el examen, dijo Cheong.
«Si bien actualmente no queremos perder el elemento humano en el proceso de reclutamiento, estamos abiertos a explorar si la IA podría usarse durante una entrevista cara a cara con candidatos preseleccionados en el futuro».
