Parece haber una enorme desconexión en el mundo corporativo en lo que respecta a la alfabetización en IA. Si bien una abrumadora mayoría de los trabajadores están ansiosos por desarrollar sus habilidades de IA generativa y ponerlas en práctica, solo una fracción de las empresas están dando un paso adelante para brindar la capacitación necesaria.
No se trata simplemente de un descuido menor: es un punto ciego estratégico crítico que podría exponer a las empresas a graves riesgos de privacidad y seguridad de los datos, y que, al mismo tiempo, afectar significativamente su eficacia organizacional y competitividad en el actual mundo laboral en rápida evolución, aumentado por la IA.
Un estudio reciente de Microsoft , que abarcó a más de 31.000 personas en 31 países, concluyó que el 75 % de los trabajadores del conocimiento ya utilizan IA generativa en el trabajo y el 78 % de ellos llevan su propia IA al trabajo. Además, más de la mitad de las personas que utilizan IA generativa en el trabajo son reacias a admitirlo.
Esto crea una situación preocupante en la que los empleados utilizan en secreto estas poderosas herramientas para trabajar sin la orientación ni el apoyo adecuados.
Los beneficios de utilizar GAI son demasiado convincentes como para ignorarlos
Algunas empresas han tomado medidas para limitar el acceso a herramientas de inteligencia artificial generativa como Copliot, ChatGPT, Claude o Gemini en el trabajo, pero seamos realistas: solo pueden hacerlo de manera efectiva en los dispositivos proporcionados por el trabajo. Incluso con políticas que prohíben las herramientas de inteligencia artificial públicas, no existe una forma efectiva de monitorear y bloquear el uso en dispositivos personales. Y si una empresa no ha proporcionado a los empleados alternativas privadas y seguras, es fácil entender la motivación para llevar su propia inteligencia artificial al trabajo.
Los beneficios de usar IA generativa en el trabajo son demasiado atractivos como para que la gente los ignore. La investigación de Microsoft descubrió que cuando las personas pueden usar IA generativa en el trabajo:
- El 90% dice que les ayuda a ahorrar tiempo.
- El 85% dice que les ayuda a centrarse en su trabajo más importante.
- El 84% afirma que les ayuda a ser más creativos.
- El 83% dice que disfruta más de su trabajo
Probablemente haya visto estudios controlados como el de Wharton y Harvard y el del MIT que muestran cómo los trabajadores del conocimiento pueden hacer más trabajo en menos tiempo y con mayor calidad y disfrutar más de su trabajo. Tal vez uno de los hallazgos más importantes de estos estudios es que la IA generativa puede actuar como un gran nivelador: los trabajadores con menos experiencia que utilizan IA a menudo pueden desempeñarse al mismo nivel que sus colegas de mayor experiencia.
La realidad que debemos afrontar es esta: si ha proporcionado a sus empleados herramientas de inteligencia artificial generativa privadas y seguras y una capacitación integral sobre su uso seguro y eficaz, es probable que esté en buena forma.
Para todos los demás, hay motivos para preocuparse.
Proporcionar herramientas y capacitación que eliminen el riesgo del uso de IA en la sombra y los posibles problemas de datos.
Por un lado, están los empleados que están ansiosos por usar la IA generativa para trabajar porque pueden hacer más y mejor trabajo. Por otro lado, hay cuatro tipos de empresas:
- Los preparados: aquellos que brindan herramientas de IA seguras y capacitación integral, lo que permite a su fuerza laboral maximizar de manera segura el valor de estas poderosas herramientas.
- Los parcialmente preparados: aquellos que han proporcionado herramientas seguras pero no capacitación, lo que limita el valor potencial y crea riesgo a través de un uso inadecuado.
- Los restrictivos: aquellos que no han proporcionado herramientas de IA seguras ni capacitación, lo que obliga a su fuerza laboral a elegir entre productividad y cumplimiento.
- El evitativo: aquellos que simplemente ignoran la situación por completo.
Cualquier enfoque excepto el primero crea la tormenta perfecta para el uso de IA en la sombra y posibles riesgos para la privacidad y seguridad de los datos.
Independientemente de si ofrece soluciones de inteligencia artificial generativa seguras para sus empleados o no, debe reconocer que es probable que algunos de ellos utilicen herramientas de inteligencia artificial generativa en sus dispositivos móviles para trabajar, ya sea que se les permita hacerlo formalmente o no. Por eso creo que es absolutamente fundamental brindar capacitación sobre el uso seguro y responsable. Y esto se aplica a todos los ámbitos, ya sea que las empresas aún estén trabajando en su estrategia de inteligencia artificial o que ya hayan proporcionado a su fuerza laboral herramientas de inteligencia artificial privadas y seguras.
La clave es garantizar que los empleados tengan el conocimiento que necesitan para utilizar estas herramientas de manera eficaz y segura para alcanzar su máximo potencial.
Las preocupaciones legítimas de seguridad no tienen por qué paralizar su organización
La principal preocupación de la mayoría de las empresas en el uso de la IA generativa es el uso indebido de los datos. El hecho es que hay una gran cantidad de casos de uso de la IA generativa que no implican la introducción de información de identificación personal (PII) o información sensible, confidencial o de propiedad exclusiva. Si no se introducen esos tipos de datos, simplemente no existe un problema de privacidad de datos o seguridad de la información.
Si bien las preocupaciones por la seguridad de los datos son legítimas, no deberían impedir que las organizaciones adopten la IA generativa. Muchos casos de uso valiosos no implican el ingreso de información confidencial. Considere estos ejemplos:
- Redactar y mejorar las descripciones de puestos para atraer talentos diversos
- Generar estrategias de abastecimiento creativas y cadenas para puestos difíciles de cubrir
- Creación de mensajes de divulgación para candidatos y plantillas de seguimiento
- Desarrollo de preguntas de entrevistas y marcos de selección
- Análisis de las tendencias del mercado laboral público y los datos de remuneración
- Cómo escribir titulares atractivos para anuncios de empleo y contenido para redes sociales
- Creación de listas de verificación de incorporación y documentación para nuevos empleados
- Redactar preguntas para una encuesta sobre el compromiso de los empleados
- Desarrollo de materiales de capacitación para gerentes de contratación
- Redacción de políticas laborales inclusivas y manuales para empleados
Estos son solo algunos ejemplos de cómo la IA generativa puede mejorar el trabajo de recursos humanos y contratación sin tocar datos sensibles. Por supuesto, hay otros casos de uso que sí involucran información sensible o confidencial.
Por lo tanto, el principal desafío es ayudar a sus equipos a comprender la diferencia entre los tipos de tareas que no implican ningún riesgo y las que sí implican información confidencial. Precisamente por eso es ideal proporcionar a los empleados pautas de uso seguro y responsable por función y uso específico, indicando claramente qué casos de uso son aceptables y cuáles no y por qué.
La clave está en proporcionar directrices claras y específicas para cada función que delimiten:
- Qué hacer y qué no hacer con la IA generativa
- Casos de uso aprobados con ejemplos
- Escenarios prohibidos y la lógica detrás de las restricciones
- Mejores prácticas para el manejo de datos
- Procedimientos para el manejo de casos extremos
- Mecanismos de denuncia de posibles problemas
Reflexiones finales: Puede crear un entorno en el que su fuerza laboral se sienta segura de que está utilizando la IA de manera adecuada
Todo se reduce a esto: sus empleados quieren utilizar estas poderosas herramientas y encontrarán formas de hacerlo.
La verdadera pregunta es si lo harán con la orientación adecuada o en la sombra. Al proporcionar pautas claras y específicas para cada función sobre lo que es aceptable y lo que no, junto con el razonamiento detrás de estas decisiones, puede crear un entorno en el que las personas se sientan seguras de usar las herramientas de IA de manera adecuada.
No se trata solo de minimizar el riesgo : se trata de maximizar el potencial de sus herramientas y su talento mientras mantiene seguros los datos de su organización y cumple plenamente con las regulaciones de privacidad.
