Debido a que las herramientas de inteligencia artificial generativa como Copilot, ChatGPT, Gemini y Claude entienden el lenguaje natural, muchas personas asumen que su uso es completamente intuitivo.
No te dejes engañar.
Como ha señalado Yuval Noah Harari , autor de Sapiens y Homo Deus : “No podemos dar por sentada la adopción de la IA: la IA no es equivalente a los teléfonos inteligentes, y tendremos que ayudar a las personas a entender cómo utilizarla mejor en su vida diaria y profesional. Se necesita una inversión masiva en la mejora de las competencias en materia de IA en todo el mundo”.
La capacitación en IA debe incluir bases amplias, así como orientación específica para cada función.
La realidad es que para sacar el máximo partido a las herramientas de IA generativa se necesita una mentalidad específica que no resulta natural para la mayoría de los usuarios. Por ello, las empresas deberían desarrollar e implementar capacitaciones sobre el uso eficaz de la IA generativa.
Esto incluiría comprender los conceptos básicos de la IA generativa y cómo funcionan los modelos de lenguaje grande (LLM), así como sus limitaciones, la forma ideal de pensar e interactuar con las herramientas de IA generativa y varias prácticas recomendadas de ingeniería rápida.
Además de estos elementos de capacitación fundamentales, sería ideal que las empresas desarrollaran capacitación para roles específicos (reclutamiento, marketing, ventas, finanzas, legal, etc.) y casos de uso.
Si bien la capacitación en línea pregrabada es una apuesta segura y ciertamente la más fácil de escalar en una empresa, he descubierto que la forma más efectiva de aprender cómo obtener los mejores resultados de las herramientas de IA es mediante el aprendizaje práctico y experiencial .
El aprendizaje experiencial es absolutamente esencial para desarrollar la alfabetización en IA
Como digo a menudo, el aprendizaje en línea puede proporcionar conocimientos a las personas, pero si realmente se pretende capacitar a las personas , las habilidades se adquieren mediante la aplicación práctica de los conocimientos.
Resulta que no soy el único que piensa así. Steven Randazzo , investigador visitante en la Universidad de Harvard y responsable de innovación en Altruistic AI , subraya: “La alfabetización en IA es experiencial y se necesitan inversiones en formación de inmediato tanto para los jóvenes de 20 años como para los de 60”.
En el grupo Randstad Advisory, he creado y ofrecido talleres prácticos y experienciales personalizados con tareas prácticas asociadas a los roles de los asistentes. Estos talleres obtienen constantemente calificaciones de satisfacción extremadamente altas y seguimos desarrollándolos y perfeccionándolos tanto internamente como externamente con los clientes. Recientemente hemos llevado el concepto un paso más allá y hemos desarrollado un programa de recursos de capacitación de capacitadores para escalar de manera efectiva estos talleres prácticos de modo que puedan propagarse en todos los rincones de nuestra empresa global.
Puedes explorar la creación y prestación de este tipo de talleres experienciales tú mismo, o puedes comunicarte conmigo para obtener más información sobre los nuestros.
Como mínimo, creo que los programas de alfabetización en IA exitosos deberían adoptar un enfoque multifacético:
1. Conocimientos básicos
- Conceptos y terminología básicos de la IA generativa
- Entendiendo los LLM
- Consideraciones y responsabilidades éticas
- Mejores prácticas de seguridad y privacidad
2. Formación específica para cada función
- Casos de uso personalizados por rol y departamento
- Aplicaciones específicas de la industria
- Consideraciones de cumplimiento
- Mejores prácticas específicas del departamento
3. Experiencia práctica
- Talleres interactivos
- Práctica en escenarios del mundo real
- Oportunidades de aprendizaje entre pares
- Desarrollo continuo de habilidades
La adopción y la innovación en IA implican más que capacitación: se trata de crear una cultura de apoyo
Imagine que entra a una reunión de RR.HH. y, en lugar de simplemente hablar sobre el tiempo de contratación y los costos por contratación, los equipos están compartiendo con entusiasmo cómo la IA ha transformado su trabajo. Los encargados de la búsqueda de candidatos mostrarían cómo están encontrando candidatos perfectos para puestos difíciles de cubrir en minutos en lugar de horas. Los reclutadores demostrarían cómo están elaborando campañas de divulgación personalizadas que están duplicando las tasas de respuesta. Los socios comerciales de RR.HH. presentarían cómo están desarrollando análisis de compensación integrales y estrategias de participación en una fracción del tiempo habitual.
Este no es un escenario futuro: está sucediendo ahora en organizaciones que han cultivado con éxito una cultura de innovación en IA.
Para fomentar verdaderamente la adopción y la innovación en materia de IA, se necesita algo más que una formación inicial: es necesario crear una cultura y un ecosistema que respalde y celebre el uso eficaz de la IA. Permítanme dividir esto en tres pilares fundamentales:
En primer lugar, cree un repositorio de conocimientos centralizado donde las personas puedan compartir sus historias de éxito y encontrar inspiración. Si bien algunos podrían pensar en esto simplemente como una biblioteca de sugerencias , debe ser mucho más: piense en ello como el manual vivo de su organización para la innovación en IA. Esto no debe incluir solo sugerencias, sino historias de éxito reales, mejores prácticas, guías de resolución de problemas y actualizaciones periódicas a medida que surgen nuevos casos de uso.
En segundo lugar, identifique y aproveche a sus promotores internos. Todas las organizaciones tienen usuarios avanzados y pioneros que ya están ampliando los límites de lo que es posible con estas herramientas. Estos son sus promotores naturales de la IA: las personas que pueden dar el ejemplo, realizar talleres prácticos y capacitar a otros que luego pueden capacitar a sus equipos. Es una forma poderosa de reconocer a sus innovadores y escalar el conocimiento de manera orgánica en toda su organización.
En tercer lugar, haga que el uso y la innovación de la IA generativa formen parte de su conversación diaria. Hable sobre ello y celebre el uso creativo y eficaz en reuniones de equipo y encuentros individuales, y cree oportunidades periódicas para que las personas compartan sus descubrimientos. Esto podría incluir la organización de horas de oficina sobre IA, la organización de desafíos de innovación o la creación de canales dedicados para compartir consejos y perspectivas.
Puedes crear un ecosistema de apoyo a la IA con estas prácticas
Así es como se ven estos tres pilares en la práctica:
1. Crear un centro de conocimiento de IA central, compuesto por:
- Bibliotecas de sugerencias seleccionadas
- Casos de éxito y estudios de caso
- Documentación de mejores prácticas
- Guías de solución de problemas
- Actualizaciones y mejoras periódicas
2. Aprovechar a los líderes internos para:
- Identificar y apoyar a los usuarios avanzados
- Documentar casos de uso innovadores
- Crear redes de mentores
- Facilitar el aprendizaje entre pares
- Reconocer y recompensar la innovación
3. Mantener un compromiso regular mediante:
- Organizar el horario de atención de la oficina con IA
- Organización de hackatones y retos de innovación
- Presentando casos de éxito de IA en reuniones de equipo
- Creando canales para compartir consejos y descubrimientos
- Establecer bucles de retroalimentación para la mejora continua
La clave es crear una cultura en la que la innovación en IA no solo se permita, sino que se espere y se celebre. Cuando las personas ven que sus colegas encuentran formas creativas de usar estas herramientas y obtienen reconocimiento por ello, se sienten naturalmente motivadas a explorar e innovar.
La IA generativa está cambiando la forma en que se realiza todo el trabajo de conocimiento
Aunque todavía no lo hayas sentido, el mundo del trabajo ha cambiado radicalmente. La IA generativa no es solo otra tendencia tecnológica: está transformando la forma en que se realiza todo el trabajo de conocimiento, desde las tareas de nivel inicial hasta la toma de decisiones ejecutivas. Seamos muy claros sobre lo que está en juego:
- Sus empleados ya están utilizando herramientas de IA , ya sea que usted se las haya proporcionado o no
- Sin la formación adecuada, pueden estar creando riesgos innecesarios.
- Sin directrices claras, es probable que trabajen en la sombra.
- Sin apoyo cultural, se pierden enormes oportunidades de innovación
- Sin una estrategia de IA integral con un núcleo de alfabetización, corre el riesgo de quedarse atrás de sus competidores.
Una de las cosas más sorprendentes de la IA generativa es cómo ha democratizado el acceso a una tecnología increíblemente poderosa. Sin embargo, esta democratización también significa que el acceso por sí solo no proporciona ninguna ventaja competitiva: su ventaja solo puede provenir de la eficacia con la que:
- Proporcionar herramientas de IA seguras y aprobadas cuando sea posible, y desarrollar políticas claras sobre el uso aceptable de herramientas de IA públicas cuando las soluciones privadas no sean viables.
- Capacite a su personal en el uso seguro y responsable de herramientas de IA tanto privadas como públicas; recuerde que es probable que utilicen ambas.
- Crear pautas claras y específicas para cada función que permitan, en lugar de limitar, establecer explícitamente qué datos se pueden y no se pueden usar con diferentes tipos de herramientas.
- Fomentar una cultura que celebre la innovación en IA manteniendo al mismo tiempo la seguridad y el cumplimiento
- Amplíe las prácticas exitosas y comparta los aprendizajes en toda su organización
Reflexiones finales: Sin una estrategia integral de alfabetización en IA, su empresa se encuentra en desventaja competitiva
Esta es la llamada a la acción: comience por evaluar la situación actual de su organización. ¿Está entre los preparados, los parcialmente preparados, los restrictivos o los evasivos? En ese caso, le recomiendo que tome estas medidas:
- Si aún no ha proporcionado herramientas de inteligencia artificial seguras, comience a evaluar opciones ahora
- Si no ha desarrollado programas de capacitación, comience con los marcos descritos en este artículo
- Si no ha creado pautas claras, utilice los ejemplos que proporcioné para desarrollar una guía específica para cada función.
- Si aún no ha creado una cultura de innovación en IA, implemente los tres pilares que he establecido
Recuerde que el objetivo no es controlar o restringir innecesariamente el uso de la IA, sino permitir que su fuerza laboral aproveche estas poderosas herramientas de manera segura y eficaz. Cuanto más espere, más se quedará atrás.
Sin una estrategia integral para la alfabetización y la adopción de la IA, no solo está perdiendo oportunidades, sino que también está poniendo a su empresa y a sus empleados en desventaja competitiva. El momento de actuar es ahora.
