Cada vez que se introduce una nueva tecnología importante, el entusiasmo por su potencial se ve atenuado por las preocupaciones sobre los problemas que podría crear. Y esto nunca ha sido más cierto que con la IA. Si bien la IA podría revolucionar la adquisición de talentos (liberando a los reclutadores de tareas rutinarias para que se concentren en el trabajo que aman), también plantea riesgos.
La buena noticia es que no tienes que descubrir cómo abordar todo esto por tu cuenta. En Talent Connect , reunimos a cuatro líderes de talento para una sesión de trabajo llamada Reclutamiento con IA: barreras, pautas y consideraciones éticas para compartir ideas sobre cómo usar la IA de manera segura.
Chris Hoyt , presidente de CareerXroads y experto en adquisición de talentos, dirigió una conversación con Melissa Thompson , directora global de adquisición de talentos de Ford Motor Company ; Mark Fuell , director global de atracción de talentos de EY ; y Marie Artim , vicepresidenta de adquisición de talentos global de Enterprise Mobility .
Juntos, hablaron sobre cómo aprovechar el poder de la IA de una manera ética y responsable. Veamos lo que tenían para decir.
Cada uno se encuentra en un lugar diferente en su viaje de IA.
En muchos sentidos, los líderes invitados por LinkedIn fueron un microcosmos perfecto de la situación en la que se encuentran las empresas en su camino hacia la IA. Marie, cuya organización abarca las marcas de alquiler de coches Enterprise, National y Alamo, así como soluciones tecnológicas y más, dijo que Enterprise Mobility «era una organización cautelosa, que avanzaba lentamente en este espacio». Miró a la audiencia y agregó: «Espero no estar sola».
Mientras tanto, Mark dijo que EY está relativamente avanzada en la implementación de la IA. En los últimos dos años, la firma de servicios profesionales ha invertido más de mil millones de dólares en su propia plataforma de IA, llamada ey.ai. “Por lo tanto, se espera que prácticamente todo el mundo tenga algún conocimiento básico sobre la IA y su funcionamiento”, dijo.
Ford se encuentra en una situación similar, ya que ha creado su propio modelo interno de lenguaje a gran escala llamado Mach One. “Sí”, bromeó Melissa, “hay que tener esas analogías con los coches”. Dijo que su equipo de asistentes técnicos también había puesto en marcha recientemente un nuevo software de gestión de relaciones con los candidatos (CRM) con tecnología de inteligencia artificial incorporada. “Y lo que me parece realmente interesante es que algunos de los reclutadores lo han adoptado de inmediato”, dijo. “Se han dado cuenta de que es algo que realmente va a ayudar”.
Utilice la IA de forma responsable y eficaz, incluso si eso implica tomar el carril lento
- Una vez que cada panelista identificó su situación con respecto a la IA, Chris preguntó cómo estaban implementando la tecnología de manera responsable. Para Marie, la respuesta fue simple. “Siempre hemos adoptado un enfoque muy conservador en todo lo relacionado con la selección de cualquier manera”, explicó. La empresa analiza lo que está en juego para todos, incluidos los candidatos, los empleados y los gerentes de contratación. Pero a pesar del enfoque mesurado, Marie dijo que sus equipos de talento estaban ansiosos por adoptar la IA . “No pueden esperar para usarla”, dijo.
Como EY está más avanzado en el uso de la IA, tienen diferentes preocupaciones. Están usando la IA para automatizar procesos, priorizar cargas de trabajo y mejorar la productividad, explicó Mark. “Pero el límite es que no permitiremos que la IA tome ninguna decisión”, dijo. Eso se aplica no solo a las decisiones de contratación, sino también a las decisiones de selección en la parte superior del embudo. “Los candidatos que recibimos”, dijo, “son evaluados por un ser humano”.
EY tiene su propia práctica ética de IA, que ha ayudado a su equipo de gestión de riesgos a crear una lista exhaustiva de preguntas que la empresa debe hacer a cada proveedor antes de firmar un contrato con ellos.
Al igual que EY, Ford no permite que la IA tome decisiones. Y Melissa dijo que, si bien su nuevo CRM impulsado por IA ayuda a «optimizar la masa que tenemos en la parte superior del embudo», poner en funcionamiento el sistema llevó tiempo, debido al enfoque bastante cauteloso de Ford. «Llevó tiempo», dijo Melissa, «lograr que los departamentos legales, de privacidad de datos y otros entendieran cómo funciona la herramienta y que la IA no estaba tomando decisiones».
Cómo innovar con IA (pista: considere ofrecerle un soborno ocasional)
Por supuesto, la razón por la que las empresas quieren adoptar IA es por sus enormes ventajas, por lo que Chris pidió a cada panelista que compartiera la forma más innovadora en la que utilizan la IA.
“Probablemente, lo que más hemos utilizado y que me encanta”, dijo Melissa, “son los OKR [objetivos y resultados clave]”. Explicó que a la gente a menudo le cuesta escribir “un resultado clave que sea realmente medible”. Pero con la IA, puedes introducir un objetivo y pedirle que “haga que esto sea medible”. Puede que sean necesarios varios intentos, pero Melissa sugirió que sigas perfeccionando la indicación hasta que “realmente termines con algo que sea medible, realista y que se pueda completar”.
También ha utilizado la IA para crear una métrica de “calidad de la lista de candidatos”, de modo que pueda medir la eficacia de sus reclutadores. Melissa analizó la IA una y otra vez hasta que llegó a tres medidas (tiempo de búsqueda, tasa de conversión desde la selección del reclutador hasta la entrevista y un resultado de satisfacción de una encuesta a un gerente de contratación (“¿Recibió una lista de candidatos de calidad?”) que se combinarán en una única métrica de calidad de la lista de candidatos.
Mientras tanto, el equipo de Mark en EY ha creado un manual de estrategias para que lo utilicen todos los miembros del equipo. “Está revisado por pares y todos tienen acceso al manual de estrategias”, dijo, “y pueden hacer recomendaciones y sugerencias sobre cómo mejorarlo”.
Mark dijo que ha visto algunas cosas locas que no creía que funcionarían, pero sí lo hicieron. “Teníamos una persona que buscaba temas de conversación de forma genérica, y la IA le dio algunos”, dijo Mark, “y luego esta persona le preguntó: ‘ Si te doy $1,000 , ¿podrías darme temas de conversación más interesantes?’ ¡Y funcionó!”
Las consideraciones éticas que los equipos de talentos deben sopesar (y los candidatos también)
Chris preguntó al panel: “¿Qué consideraciones éticas están sopesando a la hora de desarrollar una estrategia para la implementación de la IA?”
Mark señaló que las consideraciones éticas de EY tienen dos caras: la de la empresa y la de los candidatos. Para la empresa, dijo, se trata de la toma de decisiones, pero también quiere ser justa y transparente en cuanto a cómo utiliza la IA en el proceso de contratación.
En cuanto a los candidatos: “Contratamos a un montón de personas que comienzan su carrera y vemos mucha creatividad en ese aspecto”, dijo Mark, “así que, ¿cómo podemos anticiparnos a eso? ¿Cuáles son las cosas que podemos estar estratégicamente preparados para hablar, implementar y discutir?”
“Tuvimos una revisión trimestral de TA con nuestro equipo de liderazgo de TI”, intervino Melissa, “y tuvimos una discusión muy intensa sobre esto”. Una de las cosas que surgieron de la discusión fue que Ford quería que los futuros empleados usaran ChatGPT. “Entonces, ¿cómo encontramos una manera de permitir que los candidatos lo usen en algunos casos?”, preguntó. “De esa manera, podemos ver si son buenos creando indicaciones”.
Pero en términos de entrevistas, agregó, hay momentos en los que es apropiado decirle a un candidato: “Para esta, queremos que simplemente use su capacidad intelectual y responda la pregunta”.
Reflexiones finales: la gestión del cambio es clave (y un buen piloto no viene mal)
Hacia el final de la discusión, Chris preguntó a los tres líderes de talento cómo manejaron la gestión del cambio al implementar IA .
“Una de las primeras cosas que me gusta decirle a mi equipo es: ‘No van a adoptar esto porque yo se los diga’”, afirmó Melissa. “Lo van a adoptar porque ven cómo agrega valor”.
Mark intervino y dijo que para crear una gestión de cambios eficaz, el apoyo de los líderes es clave. Los líderes deben tener muy claro por qué están implementando la IA y cuáles son sus objetivos. “También soy un gran partidario de los proyectos piloto y las implementaciones por fases”, dijo. “Aprendes de tus errores y pasas a lo siguiente, que es un elemento muy importante del proceso de gestión de cambios”.
“En Enterprise Mobility, nos encantan los proyectos piloto”, afirmó Marie. Cuando la empresa implementa una nueva tecnología, afirmó, generalmente comienza con un proyecto piloto. Y luego, las personas que participan en el proyecto piloto se convierten en promotores del cambio.
“Los empleados tienen que ver el valor de la tecnología, pero no lo verán si no la prueban”, explicó. “Necesitan que alguien les muestre: ‘Así es como me funcionó a mí’. Si se lo decimos, no siempre lo aceptan. Pero si se lo dice un compañero, sí lo hacen”.
